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下图是文本到文本框架的示意图。每个任务都使用文本作为模型的输入，通过训练生成一些目标文本。

对于刚入门NLP的伙伴来说，看到NLP任务很容易觉得眼花缭乱，找不到切入点。总的来说，NLP分为五大类无数小类，虽然种类繁多，却环环相扣。无论我们一开始学习的是什么方向，当做过的东西越来越多，学习范围越来越大的时候，总可以形...

【1】 H-Transformer-1D: Fast One-Dimensional Hierarchical Attention for Sequences标题：H-Transformer-1D：序列的快速一维分层关注

2019年黄仁勋在GTC China正式发布了TensorRT 7，并称其是「我们实现的最大飞跃」。

近日，澜舟科技-创新工场团队与上海交通大学、北京理工大学等单位联合研发的中文语言模型—孟子轻量型模型，超越腾讯、搜狗等公司，在中文语言理解评测CLUE榜单上登顶第一，刷新业界记录。作为中文语言理解领域最具权威性的...

【1】 Structack: Structure-based Adversarial Attacks on Graph Neural Networks标题：Structack：基于结构的图神经网络敌意攻击

【1】 Comparison of Czech Transformers on Text Classification Tasks标题：捷克Transformer在文本分类任务上的比较

【1】 Clinical Relation Extraction Using Transformer-based Models标题：基于Transformer模型的临床关系提取

【1】 A New Attempt to Identify Long-term Precursors for Financial Crisis in the Market Correlation Structures标题：在市场关联结构中识别金融危机长期前兆的新尝试