在Huggingface官方教程里提到，在使用pytorch的dataloader之前，我们需要做一些事情：

随着预训练模型的发展，NLP领域从各自任务的单打独斗，逐渐转变为几个主流范式的中原逐鹿，近期风头正盛的prompt learning更是隐隐有一统江湖之势。

问题：对于每个句子，短句相比于长句，吸收同样的n个词噪音，更可能导致类别标签发生变化。

输入经过ASR输出的语句，将其转换为语义表示，如frame形式，包含intent和多个槽位，如订票系统中的：speechActType，departureCity，destinationCity，更多信息见：http://t.cn/RQfkTPP...

在今天互联网时代，资讯如此发达与丰富，以至于每个互联网的人都得会一个必备的技能：搜索

PaddleNLP 是兼具科研学习和产业实践能力的 Python NLP 工具包，提供中文领域丰富的预训练模型和部署工具，被高校、企业开发者广泛应用。近日，PaddleNLP v2.1正式发布，为开发者带来三项重要更新：...

因为个人时间的关系，从这学期入学开始，我们换一种新的更新方式。开始主要以专题文章为主，系列文章为辅。在专题文章中，我们不会具体写出每一个内容的来龙去脉，但是我们依然会注重文章中的细节和文字的打磨。希望新的形式也...

Bert 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformers（Bert）。和 ELMo 不同，BERT 通过在所有层联合调节左右两个上下文来预训练深层双向表示，此外还通过组装长句作为输入增强了对长程语义的理解。Bert ...

首先，如下图所示是一个常见的语音识别框架图，语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。这里我们要探讨的GMM-HMM模型属于其中的声学模型。...

基于文本的语言模型如BERT、RoBERTa和GPT-3，借助Transformer的春风，近年来取得了巨大的进步。