自然语言处理(NLP)是与理解人类语言相关的语言学和深度学习领域。NLP所处理的任务是理解讲话的上下文，而不仅仅是理解句子。
11月1日，工业和信息化部印发了“十四五”信息通信行业的发展规划，在栏目“构建新型行业管理体系”的第一条“全面增强基础管理能力”中特别提到：完善中文域名应用环境，进一步推动中文域名应用。...
今天论文速递主要包括：弱监督文本分类(MotifClass)、自动文本分类(AdaptText)、论证充分性评估。其中弱监督文本分类提出MotifClass的新框架提高了弱监督文本分类的能力；自动文本分类主要对低资源小语种实现文本自动分...
基于预训练语言模型（PLM）的方法在自然语言处理领域蓬勃发展，已经在多种标准自然语言任务上实现了最优（SOTA）性能。强大的性能使其成为解决NLP任务的标准方法之一。...
word2vec，即词向量，就是一个词用一个向量来表示。是2013年Google提出的。word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuous bag of words，简称CBOW），以及两种高效训练的方法：负采样（negative samplin...
关于自然语言生成（NLG）的论文之前也和大家分享了很多，那么本次文章对前面的论文分析做一下整合，除此之外又新增了几篇方便大家对比阅读。如果想看全部的你也可以访问作者的GitHub，这个上面比较全喲。...
Meta Learning 元学习或者叫做 Learning to Learn 学会学习已经成为继Reinforcement Learning 增强学习之后又一个重要的研究分支（以后仅称为Meta Learning）。对于人工智能的理论研究，呈现出了：人工智能、机器学习、深度...
相信大家在阅读paper时都会或多或少的用到Google、百度、有道等翻译软件，你可能会发现近几年的翻译准确率变高了。其实这都得益于深度学习在机器翻译这一领域快速的发展和应用。在机器翻译（MT）研究领域中，构建一个通用的...
【1】 Zero-Shot Open-Book Question Answering标题：零杆开卷问答链接：https://arxiv.org/abs/2111.11520
【1】 Local Permutation Equivariance For Graph Neural Networks标题：图神经网络的局部置换等方差性链接：https://arxiv.org/abs/2111.11840
