【1】 raceBERT -- A Transformer-based Model for Predicting Race from Names标题：RaceBERT--一种基于Transformer的从名字预测种族的模型链接：https://arxiv.org/abs/2112.03807

【1】 Transformer-based Korean Pretrained Language Models: A Survey on Three Years of Progress标题：基于Transformer的韩语预训练语言模型：三年进展综述链接：https://arxiv.org/abs/2112.03......

Github 链接：https://github.com/mosaicml/composer

数据增强(Data Augmentation, DA)缓解了深度学习中数据不足的场景，在图像领域首先得到广泛使用，进而延伸到 NLP 领域，并在许多任务上取得效果。一个主要的方向是增加训练数据的多样性，从而提高模型泛化能力。...

再比如它们当中的大多数都可以写代码，但是理解代码却很费劲——稍微遇到点带循环的程序就gg。

这部42岁作者产出的作品，主角波吉正是一名聋哑人，画风不算成熟，却在11月一跃成为现象级作品，热度高到出圈：

12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT 8.2版本，对10亿级参数的NLP模型进行了优化，其中就包括用于翻译和文本生成的T5和GPT-2。

如果先实施标准化，就不能在第一时间实现降本增效，且无法将运维人员从底层的重复工作中解放出来专注业务服务。而如果没有标准化作为基座，自动化运维就可能陷入零散、手动、混乱的业务常态。...

本文结合 A Visual Survey of Data Augmentation in NLP 和最新的综述论文 A Survey of Data Augmentation Approaches for NLP，大致总结了目前 NLP 领域的通用数据增强方法和几种针对如 NER 的序列标注模型进行适配的...

数据中台类产品必须用户画像，目前大多数用户画像都是结构化数据，其实还有非常多有意思的兴趣标签，可以从文本、图片、视频中获取，接下来这类兴趣标签也会越来越多的被计算与获得。...