【1】 Learning Connectivity-Maximizing Network Configurations标题：学习连接-最大化网络配置链接：https://arxiv.org/abs/2112.07663
【1】 The Oracle estimator is suboptimal for global minimum variance portfolio optimisation标题：对于全局最小方差投资组合优化，Oracle估计器是次优的链接：https://arxiv.org/abs/2112.07521...
现在，DeepMind通过教自动编码器学会“自我纠正”，提出了一个叫做“圣代”（SUNDAE）的非自回归模型。
在各种Kaggle竞赛的排行榜上，都有不少刚刚进入深度学习领域的程序员，其中大部分有一个共同点：都上过Fast.ai的课程。
腾讯犀牛鸟专项研究计划旨在连接产学智脑，搭建面向科技创新的产学研深度合作平台。 腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划是首个犀牛鸟专项，于2017年启动，五年来累计立项100余项。各项目持续探索学术前沿，开展原创性研究攻关，在NI...
近年来，人们在社交媒体平台上 越来越多地使用emoji、表情符号、颜文字、GIF 以及各种非文字的表达方式，这让数据科学家们在研究全球范围的社会学格局时愈发艰难，但从人们公开的发言中还是能找到全球化社会学的一些趋势的...
本文分享论文『Prompting Visual-Language Models for Efficient Video Understanding』，用 CLIP 做多个视频任务！上交&牛津提出基于 Prompt 将CLIP 拓展到多个视频任务，在 open-set 场景中效果极佳！...
最近的研究表明，使用对比图像文本对进行大规模的预训练可能是从自然语言监督中学习高质量视觉表示的有前途的方法。得益于更广泛的监督来源，这一新范式在下游分类任务和可迁移性方面展现出了不错的结果。...
近年来，预训练的语言模型，如 BERT 和 GPT-3，在自然语言处理 (NLP) 中得到了广泛应用。通过对大量文本进行训练，语言模型获得了关于世界的广泛知识，在各种 NLP 基准测试中取得了强劲的表现。...
N-gram是一个语言模型（Language Model，LM），语言模型是一个基于概率的判别模型，它的输入是一句话（单词的顺序序列），输出是这句话的概率，即这些单词的联合概率（joint probability）...
