大家好，我是鱼皮，自从做了知识分享，我的微信就没消停过，平均每天会收到几百个消息，大部分都是学编程的朋友向我咨询编程问题。

在诸多NLP等的问题中，我们会使用预训练模型并在其最后一层进行微调，例如我们就会经常采用下面的微调方式：

炼丹笔记干货 作者：时晴困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这个讲清楚.假设我们要做个对话机器人,它功能很简...

自然语言处理 (NLP) 是计算机科学的一个领域——更具体地说，它是人工智能 (AI) 的一个分支——它主要是让计算机模型人类进行文本理解和口语表达。但即是人类有时也很难破译社交媒体和新闻项目的深层含义和背景。...

2021年伊始，百度发布多语言预训练模型ERNIE-M，通过对96门语言的学习，使得一个模型能同时理解96种语言，该项技术在5类典型跨语言理解任务上刷新世界最好效果。在权威跨语言理解榜单XTREME上，ERNIE-M也登顶榜首，超越微软、谷...

【1】 Evaluating Pretrained Transformer Models for Entity Linking in Task-Oriented Dialog标题：在面向任务的对话框中评估用于实体链接的预训练Transformer模型链接：https://arxiv.org/abs/2112.08......

【1】 Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks标题：针对归纳图神经网络的模型窃取攻击链接：https://arxiv.org/abs/2112.08331

【1】 CoCo-BERT: Improving Video-Language Pre-training with Contrastive Cross-modal Matching and Denoising标题：Coco-BERT：用对比跨模态匹配和去噪改进视频语言预训练链接：https://arxiv.org......

【1】 EgoBody: Human Body Shape, Motion and Social Interactions from Head-Mounted Devices标题：EgoBody：来自头盔设备的人体形状、运动和社会互动链接：https://arxiv.org/abs/2112.07642...

【1】 Robust Graph Neural Networks via Probabilistic Lipschitz Constraints标题：基于概率Lipschitz约束的鲁棒图神经网络链接：https://arxiv.org/abs/2112.07575