论文 1：An autonomously swimming biohybrid fish designed with human cardiac biophysics

给定一些示例作为输入，GPT-3 等大型语言模型可以根据这些「提示（prompt）」去完成一系列自然语言处理任务。然而，它们有时会表现出一些出人意料的行为，如编造事实、生成有偏见或有害的文本，或者根本不遵循用户的指示。比如在...

2021 年，ML 和 NLP 领域取得了很多激动人心的进展。在 Sebastian Ruder 的最新博客《ML and NLP Research Highlights of 2021》中，他介绍了自己认为最具有启发意义的论文和研究领域。...

语言模型可以完成不同任务，例如将一种语言翻译成另一种语言，将长文档总结为简短的摘要等。在众多任务中，开放域对话可能是最困难的任务之一，因为开放域对话需要模型覆盖不同的主题。在对话任务中，模型应该遵循负责任 AI（Res...

大型预训练模型在计算机视觉和自然语言处理中展现了巨大的潜力，但是模型大、参数多的问题也给它们的商业化落地带来了很大挑战。模型压缩技术是当前的研究热点，模型量化是其中的一个重要分支。...

在国内欢度春节之时，DeepMind 与 OpenAI 两个知名 AI 研究机构分别发布重要研究成果：DeepMind 发布了基于 Transformer 模型的 AlphaCode，可以编写与人类相媲美的计算机程序；同时，OpenAI 开发的神经定理证明器成功解出了两...

听起来有点耳熟？没错，就是去年参加国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的“非人”选手Lean~

论文标题：Dual Contrastive Learning: Text Classification via Label-Aware Data Augmentation

人工智能领域中增长最快的子领域之一是自然语言处理（NLP），它处理计算机与人类（自然）语言之间的交互，特别是如何编程计算机以处理和理解大量自然语言数据。...

很多研究表明，双塔在一个域表现不错，在其他域表现不好了。一个广泛被认同的观点就是双塔仅仅用了最后一层的点积算分，这限制了模型的召回能力。这篇论文<Large Dual Encoders Are Generalizable Retrievers>就否认了这个...