本文的目标是先熟悉文本相似度比较的流程，初衷前文也提过了主要是为了比较两个不同的地址体系，避免纯人工干预，相信论文查重也是部分利用这一原理，当然我对这些package未必理解，先解决会用能解决问题吧。...

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 比Codex还会写C语言的AI代码生成模型，现在开源了！ 这段时间，用AI写代码可以说是大火，其中最著名的要属OpenAI的Codex和DeepMind的AlphaCode。 △基于Codex的Copilot 然而，这两个A...

不久前，剑桥高级机器学习讲师 Ferenc Huszár 在个人博客上力荐斯坦福马腾宇与 Percy Liang 团队的工作《将上下文学习视作隐式贝叶斯推理的阐释》（被 ICLR 2022 接收），称其改变了他“对上下文学习以及将语言模型训练成小...

新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍浙江大学杨杰课题组博士后与科研助理的招募信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 本期的...

这篇文章[1]提出了一个通用的变换编码框架，用于提升假定使用标量量化的端到端的非线性变换编码的率失真性能。结合任意可微的感知度量，这个框架可以用于优化任意可微的分析变换和综合变换对。...

在当今行业，人工智能和机器学习被视为技术变革的基石。由于将机器学习算法纳入其运营，企业变得更加智能和高效。随着计算领域的下一次范式转变正在进行中，深度学习的进步引起了行业专家和 IT 公司的关注。...

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 近几年，随着业内“大力出奇迹”的趋势，Transformer的模型参数量也是水涨船高。 不过，当参数从数百万增加至数十亿，甚至数万亿，性能实现相应提升时，Transformer...

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：人工智能前沿讲习 论文标题：VLP: A Survey on Vision-Language Pre-training论文链接：https://arxiv.org/abs/2202.09061 01 摘要在过去几年中，预训练模型的出现将计算机视觉（CV）和自然...

每天给你送来NLP技术干货！ 干货  作者：炼丹小生来自：炼丹笔记 如何通过融合解决多标签分类(MLC)问题.这里给了两个的方案: SST 与大多数机器学习模型一样,这里的目标是构造一个将输入映射到输出的函数,在这种情况下...

机器之心报道机器之心编辑部 自BERT以来，大多数人坚持的模型训练15% mask rate惯例被打破了？ 前段时间，斯隆基金会公布了2022 年度斯隆研究奖的获奖者，陈丹琦、方飞、顾全全、李博等多位研究者获得了计算机科学领域的奖项...