今天为大家介绍的是来自Gerard J. P. van Westen, Anna K. H. Hirsch, Roger G. Linington, Serina L. Robinson和Marnix H. Medema团队的一篇药物发现综述。计算组学技术的发展为我们提供了新的方法工具，用以挖掘天然...

在本文中，我们将深入解析iptables NAT（网络地址转换）的功能，以及如何使用它进行网络中转。我们会详细解释NAT中使用的PREROUTING、POSTROUTING和OUTPUT链的含义，介绍如何配置DNAT（目标网络地址转换）和SNAT（源网络地址转换），并在...

今天为大家介绍的是来自Loïc A. Royer的一篇文章。生物图像分析领域正处于一个重大转型阶段之中，这要归功于成像技术和人工智能的进步。多模态基础模型的出现，类似于大型语言模型（如ChatGPT），但能够理解和处理生物图像，这...

今天为大家介绍的是来自Jiayuan Xu和Gunter Schumann团队的一篇论文。城市居民暴露于许多可能相互结合和相互作用的环境因素，这些因素可能影响心理健康。目前尚未有工作尝试建模城市生活的复杂实际暴露与大脑和心理健...

今天为大家介绍的是来自James Zou 团队的一篇论文。公开可用的医学图像缺乏注释，成为计算研究和教育创新的主要障碍。与此同时，许多医生在医学Twitter等公共论坛上分享了匿名化的图像和大量知识。在这里，作者利用这些群...

今天为大家介绍的是来自Alexander Gusev团队的一篇论文。原发部位未知癌症（Cancer of unknown primary，CUP）是一种无法追溯到其原发部位的癌症，占所有癌症的3-5％。CUP缺乏已建立的靶向治疗方法，导致普遍预后不佳。作者开发...

本文介绍吉林大学李向涛教授课题组发表在Nature Communications的研究成果，题为“Dynamic characterization and interpretation for protein-RNA interactions across diverse cellular conditions usi......

今天为大家介绍的是来自侯廷军教授团队的一篇论文。计算机辅助药物发现的一个重大挑战是高效地从头设计药物。虽然近年来已经开始有一些针对特定结构的三维分子生成方法，但多数方法并没有完全学习到决定分子形态和结合...

基于结构的虚拟筛选已经被广泛用于发现各种治疗靶点的活性分子。随着公开的化学品和蛋白质数据集数量和规模的增加，这些数据集中也包含了越来越多的生物活性数据。人工智能尤其是机器学习，包括深度学习，已经成功利用这些...

先导化合物的结构优化（Lead optimization）是药物设计的核心环节，需要通过DMTA（设计-合成-测试-分析）的反复循环来提高化合物活性、特异性、成药性等性质。长期以来，先导化合物的活性优化高度依赖药物化学家的经验以及大量的...