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PyCon US:Simon Willison 谈论如何破解 LLM 以获取乐趣和利润

Django 的联合创始人认为,提示工程是一大堆愚蠢的技巧。但这并不是你无法使用该技术创建有趣应用程序的理由。

2024-05-21
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【LLM】智能学生顾问构建技术介绍(基于Lyrz SDK + OpenAI Api 实现)

如果您是一名学生,你正在寻求个性化顾问来帮助你的课程作业,那么AI学生顾问正好可以帮助你,这是一种创新的解决方案,利用 AI 的力量彻底改变学生咨询。...

2024-05-14
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在prompt使用占位符实现提高信息替换成功率和替换位置准确率【prompt】【LLM】

造数据集的时候遇到的,llm不能很好的帮你替换,替换的内容不对,或者是替换的位置不对,比如这里就是替换位置不对,只盯着doc2替换,无视你的替换位置的变化。 待处理文本...

2024-05-12
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【AI】SLM,LLM,对话式AI,生成式AI的差异分析

一个包含许多概念和缩写的标题,别担心,下面我将为你一一解释,谷歌趋势显示,生成式人工智能是讨论最多的流行语:

2024-05-06
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使用 IPEX-LLM 加速英特尔®至强®可扩展处理器上的大语言模型推理

Intel® LLM Library for PyTorch (IPEX-LLM) 是英特尔开源的大语言模型低比特优化库,可以高效的运行在英特尔®至强®可扩展处理器上。IPEX-LLM 利用第四代英特尔®至强®可扩展处理器提供的 AMX 指令集,以及一系列低...

2024-05-06
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Andela如何在没有LLM的情况下构建其基于AI的平台

根据 Gartner 的说法,熟练的 IT 人员的搜索已走向全球,一些组织中近四分之一的人员现在被定义为“无国界”——在海外采购和工作。

2024-05-06
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极客 AI大模型微调训练营(新附zy)

LLM微调是一个将预训练模型在较小、特定数据集上进一步训练的过程,目的是精炼模型的能力,提高其在特定任务或领域上的性能。微调的目的是将通用模型转变为专用模型,弥合通用预训练模型与特定应用需求之间的差距,确保语言...

LLM
2024-05-05
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RAG 架构如何克服 LLM 的局限性

检索增强生成促进了 LLM 和实时 AI 环境的彻底改造,以产生更好、更准确的搜索结果。

2024-05-04
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通过结合RAG和微调来改进LLM输出

在设计一个特定于领域的企业级会话式问答系统来回答客户问题时,Conviva 发现要么/要么的方法是不够的。

2024-05-02
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