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人脸图像识别实例:使用Keras-MXNet在MXNet模型服务器上部署“笑脸检测器”

AWS最近宣布发布了针对Keras 2的Apache MXNet后端,与使用多GPU的默认后端相比,它可以为你提供高达3倍的速度提升。它可以改进训练和推理性能。在这个版本中,你现在能够将经过训练的Keras(使用MXNet后端)模型导出为本地MXNe...

2018-07-27
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最新!TensorFlow 1.9.0正式版发布

TensorFlow 1.9.0正式版发布了,下面是更新和改进的细节,更详细的信息请到网站查阅:github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0

2018-07-27
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深度学习框架入门选择,Keras还是PyTorch?

你是否希望能够学习深度学习?你是想将其应用于商业,以此为基础建立你的下一个项目,还是仅仅是增加自己的职场价值?无论如何,选择合适的深度学习框架进行学习都是关键的、能够更好实现目标的第一步。...

2018-07-27
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深度学习图像识别项目(下):如何将训练好的Kreas模型布置到手机中

今天,我们将这种经过训练的Keras模型部署到iPhone手机或者说iOS的APP中,在这里我们使用CoreML,这 是一种易于使用的Apple应用程序机器的学习框架。

2018-07-27
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使用Keras建立Wide & Deep神经网络,通过描述预测葡萄酒价格

你能通过“优雅的单宁香”、“成熟的黑醋栗香气”或“浓郁的酒香”这样的描述,预测葡萄酒的价格吗?事实证明,机器学习模型可以。

2018-07-27
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深度学习图像识别项目(中):Keras和卷积神经网络(CNN)

在下篇文章中,我还会演示如何将训练好的Keras模型,通过几行代码将其部署到智能手机上。

2018-07-27
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使用keras创建一个简单的生成式对抗网络(GAN)

然而,有些恶意的顾客为了获得金钱而出售假酒。在这种情况下,店主必须能够区分假酒和正品葡萄酒。

2018-07-27
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学界 | François Chollet谈深度学习的局限性和未来(下)

AI 科技评论按:本篇是 Keras 作者 François Chollet 撰写的一篇博客,文中作者结合自己丰富的开发经验分享一些自己对深度学习未来发展方向的洞见。另外本篇也是一个关于深度学习局限性及其未来的两篇系列文章之二。你...

2018-07-27
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Keras 的 Web 填坑记

博客主页:https://www.zhihu.com/people/tu-dou-dou-27-10

2018-07-26
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教程 | 如何将模型部署到安卓移动端,这里有一份简单教程

截至 2018 年,全球活跃的安卓设备已经超过了 20 亿部。安卓手机的迅速普及在很大程度上得益于各种各样的智能应用,从地图到图片编辑器无所不有。随着深度学习技术的兴起,移动应用注定会变得更加智能。深度学习加持下的下...

2018-07-26
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