在CPU上训练深度神经网络很困难。本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络，这是一个免费的GPU云平台。如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到：...

【(Keras)深度学习Reddit热门贴预测】《Predicting the Success of a Reddit Submission with Deep Learning and Keras》by Max Woolfblog链接：http://minimaxir.com/2017/06/reddit-deep...

若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。...

Francois Chollet在他的“深度学习Python”一书中概述了与Keras开发神经网络的概述。 通过本书前面的一个简单的MNIST示例，Chollet将网络构建过程简化为与Keras直接相关的4个主要步骤。...

图像风格迁移是指，将一幅内容图的内容，和一幅或多幅风格图的风格融合在一起，从而生成一些有意思的图片

比如使用Keras，TensorFlow或PyTorch这样的高级框架，我们可以快速构建非常复杂的模型。但是，需要花时间去了解其内部结构并理解基本原理。今天，将尝试利用现有知识，并仅使用Numpy去构建一个完全可操作的神经网络。最后，我们...

好多天没有更新原创文章了，国庆前的一段时间确实比较忙，整个九月在参加各种面试，另外还有公司的项目，还有自己的毕设，另外还需要准备参加一些活动和讲座，时间排的很紧，不过还在这些事情基本在国庆来临之际都暂告一段落了，所以...

深度学习发展势头迅猛，但近两年涌现的诸多深度学习框架让初学者无所适从。如 Google 的 TensorFlow、亚马逊的 MXNet、Facebook 支持的 PyTorch、Theano、Caffe、CNTK、Chainer、百度的 PaddlePaddle、DSSTNE、DyNet、...

本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好的能够用于生产的示例，它只是为那些听说过 Kubernet...

原谅我，前半句是真的，后半句是噱头，但是真的很简化了。 MLSQL已经有一个相对来比较完善的Python Runtime,细节可以参看这篇文章，所以玩深度学习是很容易的，不过需要你提供一段tensorflow代码或者项目。...