目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras等，常见的深度学习框架如下图所示。

LSTM(Long Short Term Memory Network)长短时记忆网络，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决 RNN 无法处理长距离的依赖的问题，在时间序列预测问题上面也有广泛的应用。...

Keras非常便捷的提供了图片预处理的类--ImageDataGenerator 可以用这个图片生成器生成一个batch周期内的数据，它支持实时的数据扩展，训练的时候会无限生成数据，一直到达设定的epoch次数才停止。...

这次的实践是基于很小的数据集，搭建的系统也比较粗糙,只是个toy implementation。主要用来练手和熟悉流程的。

Keras 是一个用 Python 编写的，高级的神经网络 API，使用 TensorFlow，Theano 等作为后端。快速，好用，易验证是它的优点。 官方文档传送门：http://keras.io/ 中文文档传送门：http://keras.io/zh 中文第三方文档：http://keras-cn...

下面一段代码实现了2个功能： 1.用keras库编程实现拟合线性方程的回归模型； 2.对比了4种优化器的性能。

Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作，例如设计静态计算图、分别定义各张量的维度与内容等等。...

本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 · 肖莱（Francois Chollet）执笔，详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。...

AI科技评论按，对图片中的物体进行计数是一个非常常见的场景，尤其是对人群或者车辆计数，通过计数我们可以获得当前环境的流量与拥挤状况。现有的人群计数方法通常可以分为两类：基于检测的方法和基于回归的方法。基于目标检...

数据可以从git仓库上下载，https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist fasion-mnist 作为tensorflow分类教程数据，通过访问链接可以获得更多内容https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_c......