在EZDL到底怎样，试试看…中，我们谈到百度的在线AI设计工具EasyDL不需要调整任何参数，对于用户而言就是一个吃数据的黑盒子。也许系统会选择最优的参数和算法来训练出一个好的模型，如果此时准确率仍然达不到我们的需求，我们...

本教程基于安卓手机平台，在PyDroid3软件上，使用Python3语言配合Keras框架开发深度学习。本文章主要涉及在手机上开发环境的搭建，以及简单的示例代码，如果想深入研究开发，还需要读者自己花些功夫了。不废话，开始教程。。...

在深度学习里面有句名言，数据决定深度应用效果的上限，而网络模型与算法的功能是不断逼近这个上限。由此也可以看出数据的重要程度。

笔者在[深度概念]·Attention机制概念学习笔记博文中，讲解了Attention机制的概念与技术细节，本篇内容配合讲解，使用Keras实现Self-Attention文本分类，来让大家更加深入理解Attention机制。...

本教程基于安卓手机平台，在PyDroid3软件上，使用Python3语言配合Keras框架开发深度学习。本文章主要涉及在手机上开发环境的搭建，以及简单的示例代码，如果想深入研究开发，还需要读者自己花些功夫了。不废话，开始教程。。...

在使用keras进行图片分类的任务，笔者最开始的方法是使用opencv库cv2.imread读取照片，再使用cv2.resize重设尺寸。在和别人的代码进行训练对比发现代码类似结果却差异很大。别人的val_acc可以高出笔者几个百分点。对比发...

这里让x[:, attention_column] = y[:, 0]，X数据的第一列等于Y数据第零列（其实就是label），这样第一列数据和label的相关度就会很大，最后通过输出相关度来证明思路正确性。...

使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时，有时在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据的时候就会显示OOM显存容量不足的错误。以下简称在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数...

本文来自知乎问题 关于在CNN中文本预测sigmoid分类器训练准确率的问题？中笔者的作答，来作为Keras中多标签分类器的使用解析教程。

在keras中除了从model.layers取得layer，我们还可以通过model.get_layer(layer_name)获取。