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Deep learning with Python 学习笔记(8)

利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型、在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型。Keras 回调函数和 TensorBoard 基于浏览器的可视化工具,让你可以在训练过程中监...

2019-09-10
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Deep learning with Python 学习笔记(6)

本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息。在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)...

2019-09-10
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Deep learning with Python 学习笔记(2)

卷积神经网络接收形状为 (image_height, image_width, image_channels)的输入张量(不包括批量维度),宽度和高度两个维度的尺寸通常会随着网络加深而变小。通道数量由传入 Conv2D 层的第一个参数所控制...

2019-09-10
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Deep learning with Python 学习笔记(1)

Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个...

2019-09-10
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文末福利 | 哪种深度学习框架发展最快?

【磐创AI 导读】:本篇文章介绍了一些深度学习框架,分析了哪种深度学习框架发展最快,希望对大家有所帮助。想要更多电子杂志的机器学习,深度学习资源,大家欢迎点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。...

2019-09-09
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为什么要用 PyTorch、TensorFlow 框架

并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说,并非每个回归或分类问题都需要通过机器学习来解决。毕竟,许多数据集可以用解析方法或简单的统计过程进行建模。...

2019-09-08
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手把手教你用深度学习做物体检测(一): 快速感受物体检测的酷炫

如上图所示, 物体检测就是需要检测出图像中有哪些目标物体,并且框出其在图像中的位置。

2019-09-05
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掌握深度学习,为什么要用PyTorch、TensorFlow框架?

【导读】如果你需要深度学习模型,那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不错的选择。

2019-09-05
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图像分类任务中,Tensorflow 与 Keras 到底哪个更厉害?

转载来源:AI 研习社编译的技术博客原标题:Tensorflow Vs Keras? — Comparison by building a model for image classificatio

2019-09-04
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Tensorflow 2.0 的这些新设计,你适应好了吗?

如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同,那应该就是 Tensorflow 2.0 更注重使用的低门槛,旨在让每个人都能应用机器学习技术。考虑到它可能会成为机器学习框架的又一个重要里程碑,本文会介绍 1.x 和 2.x 版本之间的所有(已...

2019-09-04
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