自定义层需要继承tf.keras.layers.Layer类，重写init,build,call

编程实现神经网络的最佳框架是什么？TensorFlow还是PyTorch？我的回答是：别担心，你从哪一个入门，你选择哪一个并不重要，重要的是自己动手实践！下面我们开始吧！...

最近，我阅读了arXiv平台上的Jonathan Frankle，David J. Schwab和Ari S. Morcos撰写的论文“Training BatchNorm and Only BatchNorm: On the Expressive Power of Random Features in CNNs”。这......

人脸检测系统在当今世界中具有巨大的用途，这个系统要求安全性，可访问性和趣味性！今天，我们将建立一个可以在脸上绘制15个关键点的模型。

本文介绍了torchlayers。torchlayers 旨在做Keras为TensorFlow所做的事情，它提供了更高级的模型构建的API和一些方便的默认值以及附加功能，这些功能对构建PyTorch神经网络很有用。...

今天看到这篇文章的时候，立马放下了手中的活，把论文大概刷了一遍。以下是对这篇论文的简单的解读。文末有文章和代码链接。

所谓结构化是指具有表结构，这篇文章演示如何使用 TensorFlow 求解此类问题，文章背景：titanic 数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。...

本文在调参记录9的基础上，在数据增强部分添加了shear_range = 30，测试Adaptively Parametric ReLU（APReLU）激活函数在Cifar10图像集上的效果。

本文在调参记录6的基础上，继续调整超参数，测试Adaptively Parametric ReLU（APReLU）激活函数在Cifar10图像集上的效果。

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化．...