很多读者，学习python的就是希望通过数据分析、AI进行求职、转行或者是科研。所以行哥这里罗列了数据科学最受欢迎的十大Python数据科学库，看看有几个是你没掌握的：...

迟早有一天我总要走入这良夜，温柔也罢，强势也罢，总归是要走向这一步的。听说Keras包可以进行简单的深度学习，暂时不用再入python的深海，总归要看看的上面说的话都没啥用，测试之后太复杂，还是老老实实学python吧如果有人r测试...

近年来，深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而...

为了实现的简便，keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐，这时需要使用pad_sequences()。该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列。...

回调操作可以在训练的各个阶段执行，可能是在epoch之间，在处理一个batch之后，甚至在满足某个条件的情况下。回调可以利用许多创造性的方法来改进训练和性能，节省计算资源，并提供有关神经网络内部发生的事情的结论。...

作者 | Vivek Rathod 和 Jonathan Huang，Google Research

生成式对抗网络通常也称为GANs，用于生成图像而不需要很少或没有输入。GANs允许我们生成由神经网络生成的图像。在我们深入讨论这个理论之前，我想向您展示GANs构建您兴奋感的能力。把马变成斑马(反之亦然)。...

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：...

参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

1、在新版的tensorflow2.x中，keras已经作为模块集成到tensorflow中了