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使用tensorflow构建一个卷积神经网络

本文是对tensforflow官方入门教程的学习和翻译,展示了创建一个基础的卷积神经网络模型来解决图像分类问题的过程。具体步骤如下

2021-07-06
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使用tensorflow创建一个简单的神经网络

本文是对tensorflow官方入门教程的学习和翻译,展示了创建一个基础的神经网络模型来解决图像分类问题的过程。具体步骤如下

2021-07-06
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Python实战 | 基于 Flask 部署 Keras 深度学习模型

这是第一次进行深度学习模型的 web 应用部署,在整个过程中,进一步折射出以前知识面之窄,在不断的入坑、解坑中实现一版。

2021-07-06
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一个小问题:深度学习模型如何处理大小可变的输入

前几天在学习花书的时候,和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。进一步引申到“对于大小可变的输入,深度学习模型如何处理?”这个更大的问题。因为这里面涉及到一些概念,我们经常搞混淆,比如RNN单元明明...

2021-06-29
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拓端tecdat|R语言聚类有效性:确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化

这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。它包括三个鸢尾花品种,每个品种有50个样本,以及一些属性。其中一个花种与其他两个花种是线性可分离的,但其他两个花种之间不是线性可分离的。...

2021-06-29
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R语言k-means聚类、层次聚类、主成分(PCA)降维及可视化分析鸢尾花iris数据集

(a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。 画一个图来显示聚类的情况使用k-means聚类法将数据集聚成3组。画一个图来显示聚类的情况(b)部分:层次聚类使用全连接法对观察值进行聚类。使用平均和单连接对...

2021-06-29
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Tensorflow2——模型的保存和恢复

1)整个模型保存到一个文件中,其中包含权重值,模型配置以及优化器的配置,这样,您就可以为模型设置检查点,并稍后从完全相同的状态进行训练,而无需访问原始代码 2)在keras中保存完全可以正常的使用模型非常有用,您可以在tensorfl...

2021-06-21
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2021 年了,TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗?

现在各大顶会开源代码没有一丝丝的tensorflow2.x,就连谷歌家自己的论文也是只有torch和jax。零零星星一些tf1的开源代码。

2021-06-17
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Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程

文件下载:https://download.csdn.net/download/sxf1061700625/19229794

2021-06-11
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Keras模型

文件下载:https://download.csdn.net/download/sxf1061700625/19229828

2021-06-11
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