神经网络开发的一大特点是， 一旦我们把大规模数据输入网络进行分析时，你的感觉就像抛出一只纸飞机，除了抛出那一刻你拥有控制力外，一旦离手，它怎么飞怎么飘就不再是你能控制得了。神经网络代码的运行就有这个特点，我们不能...

早在去年的这个时候，红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。...

出于演示目的，我们将使用 20个新闻组 数据集。数据分为20个类别，我们的工作是预测这些类别。如下所示：

工欲善其事，必先利其器。在机器学习、深度学习研究中，优秀的参考资料和手册往往能够助我们事半功倍！今天给大家推荐一个在 GitHub 上非常受欢迎的项目：cheatsheets-ai，涉及 AI 领域完整的速查表。目前，该项目已收获近 1.1 w...

从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。目前该书的中英文版包括源码见下面的链接：...

「WeOpen Insight」是腾源会全新推出的“开源趋势与开源洞见”内容专栏，不定期为读者呈现开源圈内的第一手快讯、优质工具盘点等，洞察开源技术发展的风向标，预见未来趋势。 近年来，AI 工具和框架的发展让 AI 技术在 IT ...

Keras框架速查表1 Keras1.1 一个基本示例2 数据2.1 Keras数据设置3 模型结构3.1 Sequential模型3.2 多层感知器（MLP）3.2.1 二元分类3.2.2 多类别分类3.2.3 回归3.3 卷积神经网络（CNN）3.4 循环神经网络（RNN）4 预处......

初学者在调用keras时，不需要纠结于选择tf.keras还是直接import keras，现如今两者没有区别。从具体实现上来讲，Keras是TensorFlow的一个依赖（dependency）。但，从设计上希望用户只透过TensorFlow来使用，即tf.keras。...

Python 是最流行和使用最广泛的编程语言之一，它已经取代了业界许多编程语言。python 在开发人员中流行的原因有很多。然而，最重要的一点是它有大量的库供用户使用。...

Keras是一个高层神经网络API，由纯Python编写而成。此API支持相同的代码无缝跑在CPU或GPU上；对用户友好，易于快速prototype深度学习模型；支持计算机视觉中的卷积网络、序列处理中的循环网络，也支持两种网络的任意组合；支持任...