Keras是一个用于深度学习的简单而强大的Python库。 鉴于深度学习模式可能需要数小时、数天甚至数周的时间来培训，了解如何保存并将其从磁盘中加载是很重要的。 在本文中，您将发现如何将Keras...

在过去的几年里，图像识别研究已经达到了惊人的精确度。不可否认的是，深度学习在这个领域击败了传统的计算机视觉技术。将神经网络应用于MNIST的数据集以识别手写的数字这种方法将所有的图像像素传输到完全连接的神经网...

在统计学和机器学习领域，集成方法（ensemble method）使用多种学习算法以获得更好的预测性能（相比单独使用其中任何一种算法）。和统计力学中的统计集成（通常是无穷集合）不同，一个机器学习集成仅由一个离散的可选模型的离散集合...

本文对 23 个深度学习库进行了排名，衡量的标准有三个：GitHub、Stack Overflow 以及谷歌搜索结果。TensorFlow 凭借最大、最活跃的社区主导了该领域，排名第一；Keras 是最为流行的深度学习前端，排名第二；Theano 依然实力强大，...

懒人阅读：想要傻瓜式体验深度学习的请先绕开TF，可以考虑pytorch、keras。想要真正从事可部署产品研发的童鞋，TF可能是一个绕不开的存在。写在前面：引用并发挥大神们关于机器学习/深度学习/人工智能的话：训练AI模型就是炼丹...

资源：3D卷积神经网络相关博客：http://blog.csdn.net/lengxiaomo123/article/details/68926778keras文档关于3D卷积层的介绍：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_lay......

Keras 是一个深度学习库，它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。

Microsoft/MMdnn：深度学习框架随心切换学习深度学习的各位同学都希望自己的模型能在不同的深度学习框架之间随意转换，比如，斯坦福大学CVGL实验室的Saumitro Dasgupta就做过一个把Caffe模型转换到TensorFlow的工具caffe-t...

图像识别是深度学习技术的一个普遍具有的功能。

到目前为止，训练神经网络和大型的深度学习网络是一个困难的优化问题。