选自Medium作者：Adam Geitgey参与：李泽南、蒋思源登录网站时必须输入的图片验证码可以用来识别访问者到底是人还是机器——这同时也是某种程度上的「图灵测试」，人工智能研究者们寻求破解的方向，让计算机学会破解验证码，我...

Keras库提供了一种在训练深度学习模型时计算并报告一套标准度量的方法。除了提供分类和回归问题的标准度量外，Keras还允许在训练深度学习模型时，定义和报告你自定义的度量。如果你想要跟踪在训练过程中更好地捕捉模型技...

在之前的教程中，我们利用TensorFlow的Object Detector API训练了浣熊检测器，在这篇文章中，我将向你展示如何使用TensorFlow构建一个真正的通过声音来追踪蝙蝠位置的探测器...

深度学习模式可能需要几个小时，几天甚至几周的时间来训练。如果运行意外停止，你可能就白干了。在这篇文章中，你将会发现在使用Keras库的Python训练过程中，如何检查你的深度学习模型。让我们开始...

通过观察神经网络和深度学习模型在训练期间的表现，你可以得知很多有用的信息。Keras是Python中强大的库，为创建深度学习模型提供了一个简单的接口，并包装了更为技术性的TensorFlow和The...

对于R语言用户来说，深度学习还没有生产级的解决方案(除了MXNET)。这篇文章介绍了R语言的Keras接口，以及如何使用它来执行图像分类。文章结尾会通过提供一些代码片段显示Keras的直观和强大Tensorflow去年1月，R语言中的Ten...

Dropout是神经网络和深度学习模型的简单而有效的正则化技术。在这篇文章中，你将发现Dropout正则化技术，以及如何使用Keras将其应用于Python中的模型。看完这篇文章后，你会知道：D...

Keras是一个Python深度学习库，它可以使用高效的Theano或TensorFlow符号数学库作为后端。同时，Keras很容易使用，你可以在几分钟内开发出你的第一个多层感知器，卷积神经网络，或者...

Keras是Python中一个的强大而易用的库，主要用于深度学习。在设计和配置你的深度学习模型时，需要做很多决策。大多数决定必须通过反复试错的方法来解决，并在真实的数据上进行评估。因此，有一个可靠的方...

训练神经网络或大型深度学习模型是一项很难的优化任务。传统的训练神经网络的算法称为随机梯度下降。你可以通过在训练中改变学习率来提高性能和提高训练速度。在这篇文章中，你将了解如何使用Keras深度学习库...