生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出，是目前深度学习领域最具潜力的研究成果之一。它的核心思想是：同时训练两个相互协作、同时又相互竞争的深度神经网络（一个称为生成...

王小新 编译自 Medium量子位 出品 | 公众号 QbitAIAlexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝，在之前他已经写了一篇用卷积神经网络来识别20个辛普森人物的教程。给定一个人物图片后，该模型能返回该图片的所属类别，识别...

摘要： 在这篇文章中，我们将看到一个使用了最新高级构件的例子，包括Estimator（估算器）、Experiment（实验）和Dataset（数据集）。值得注意的是，你可以独立地使用Experiment和Dataset。不妨进来看看作者是如何玩转这些高级API的。Ten...

前言最近使用 PyTorch 感觉妙不可言，有种当初使用 Keras 的快感，而且速度还不慢。各种设计直接简洁，方便研究，比 tensorflow 的臃肿好多了。今天让我们来谈谈 PyTorch 的预训练，主要是自己写代码的经验以及论坛 PyTorch Fo...

王小新 编译自 Keras Blog量子位 出品 | 公众号 QbitAIFrancois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期，他在博客上连发两文，分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。量子位昨天推送了第...

【新智元导读】微软今天发布了深度学习工具包CNTK的2.0版本，新版本增加了支持 Keras 的 CNTK 后端，Java API，模型评估的 Spark 支持，模型压缩等新功能，微软全球技术院士黄学东称其比同类产品快3倍。微软今天发布微软认知工...

【新智元导读】对初学者来说，机器学习和深度学习相当难懂，深度学习库也难以理解。本文作者汇总了从不同来源收集的机器学习相关备忘材料，按不同的库或工具包分类，做成“小抄”，希望对你有帮助。下载地址：ht...

PyToune 是一个类 Keras 的 Pytorch 深度学习框架，可用来处理训练神经网络所需的大部分模板代码。用 PyToune 你可以：更容易地训练模型用回调来保存你最好的模型，执行 early stopping 方法等Pytoune 官方页面：http://pyto...

本库是用 Keras 实现的神经网络机器翻译，查阅库文件请访问：https://nmt-keras.readthedocs.io/Github 页面：https://github.com/lva

在官方中文版上，我们也看到对 Keras 的正式介绍：Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。