本期一周AI看点包括行业新闻、技术应用、技术前沿、大咖观点以及投融资等方面。行业新闻谷歌发布迷你版 Google Home，对标 Echo Dot据外媒 Android Police 报道，谷歌有望在今年的硬件发布会上发布一款迷你版 Google Hom...

《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获...

《超验骇客》（2014 年上映的科幻电影）1965年，I. J. Good首次提出了“智能爆炸”这个与人工智能（AI）密切相关的概念：超智能机器可以定义为远远超越任何人类智力活动的机器。由于设计机器也是一种智力活动，超智能机器可以设计...

图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。...

AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。Jeremy Howard 教...

Keras代码示例多达数百个。通常我们只需复制粘贴代码，而无需真正理解这些代码。通过学习本教程，您将搭建非常简单的构架，但是此过程会带给您些许好处：您将通过阅读 VGG*的论文原著学习使用 Keras 从零开始实现 VGG 网络。...

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的作者——谷歌工程师 François Chollet 表示，Keras 更像是一个界面而不是一个独立的机器学习框架。Kera...

【AI100 导读】如何才能创建出自己的卷积神经网络呢？在本篇文章中我们会一起来探讨一下这个问题。我们将会继续处理在该系列第一部分谈到的图像分割问题。可用来创建卷积神经网络的深度学习库有很多。我们...

综述本篇博文将向大家演示，如何在仅仅运用78行代码的情况下，利用 Keras 和 Gym 实现深度强化学习，使得 CartPole 这款游戏得以成功运行。即使你不知道强化学习是什么也没关系，我会...

生成式对抗网络（GAN）自2014年提出以来已经成为最受欢迎的生成模型。本文借鉴机器之心对 2014 GAN 论文的解读，在本机运行该Keras项目。传送门： 机器之心GitHub项目：GAN完整理论推导与实现，Perfect！接下来主要讲一下如何实现...