这个工作流程涵盖了Kafka消费者从配置到数据处理再到资源管理的主要步骤。消费者通常是多线程或多进程的，以处理大量的消息，并能够根据需要调整消费速率。此外，Kafka的消费者库提供了很多功能，如自动负载均衡、自动偏移管...

Kafka是一个分布式流处理平台，它使用发布-订阅模型来处理消息流。Kafka的数据存储机制主要涉及到以下几个关键组件：Topics（主题）、Partitions（分区）和Segments（段）。...

kafka集群中有一个broker的Controller会被选举为Controller Leader，负责管理集群broker的上下线、所有的topic的分区副本分配和Leader选举等工作。

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对于某些不太重要的数据，对数据的可靠性要求不是很高，能够容忍数据的少量丢失，所以没必要等ISR中的follower全部接收成功。 所以Kafka为用户提供了三种可靠性级别，用户根据对可靠性和延迟的要求进行权衡，选择以下的配置...

消息在通过 send()方法发往 broker 的过程中，有可能需要经过拦截器（Interceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）的一系列作用之后才能被真正地发往 broker。拦截器一般不是必需的，而序列化器是必需的。消息经过...

该方法有两个参数分别是RecordMetadata（元数据信息）和Exception（异常信息）。

在消息发送的过程中，涉及到了两个线程:main线程和Sender线程，以及一个线程共享变量:RecordAccumulator。

不关闭防火墙，但是建议本机防火墙开放特定端口，可以使用如下命令 （使用root账户）

这些参数是用于操作和管理Apache Kafka主题的命令行工具参数，通常用于kafka-topics.sh工具。以下是每个参数的描述：