ZooKeeper 是一个分布式协调服务，用于分布式系统中管理配置信息、命名、同步和集群服务。它提供了一种简单的接口来访问存储在其文件系统中的数据，同时为复杂的分布式系统提供了高可用性和一致性保障。以下是 ZooKeeper...

大数据技术是一组用于处理、存储和分析大规模数据集的技术和工具。随着数字化时代的到来，数据量的爆炸性增长使得传统的数据处理和分析方法变得不够高效，因此大数据技术应运而生。...

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.4/

因为spark的群起命令会和hdfs的命令冲突，所以spark执行命令时使用绝对路径。

在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最...

Apache Hive 是一个构建在 Apache Hadoop 之上的数据仓库系统，旨在简化大规模数据集的查询和分析过程。它提供了一种 SQL-like 查询语言（HiveQL 或 Hive Query Language），使得熟悉 SQL 的用户能够以声明式的方式操作存储...

随着音频内容在互联网上的广泛应用，如音乐、播客、语音识别等，越来越多的企业和研究机构希望能够获取和分析这些数据，以发现有价值的信息和洞察。而传统的手动采集方式效率低下，无法满足大规模数据处理的需求，因此需要利用...

根据交互对象的不同，将协议进行了不同的归类。要想了解协议内容，需要将其单独分开分析。

看你想保留哪一个，我平时node用的多，就把hadoop的yarn改个名字（需要用hadoop时可以用改完名字后的命令或再改回yarn）

执行脚本链路: start-dfs.sh -> hdfs-config.sh -> hadoop-config.sh -> hadoop-daemons.sh -> slave.sh -> hadoop-daemon.sh -> hadoop-env.sh -> hdfs