大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。...

据BleepingComputer 12月28日消息，位于美国路易斯安那州的查尔斯湖纪念医院 (LCMHS) 发出通告称，该院近期发生了一起网络勒索攻击事件，近27万名患者信息遭到泄露。...

目前用户常用的两款大数据架构包括EMR（数据建模和建仓场景，支持hive、spark、presto等引擎）和DLC（数据湖分析场景，引擎支持spark、presto引擎），其中EMR场景存储为HDFS（支持本地盘和对象存储cos），数据格式支持Iceberg、orc、parq...

面试官你好，我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx，曾就读于xx学校数据科学与大数据专业，2022年毕业。

可以看到「使用count查询表的数据条数」这个操作可能需要消耗过长时间（运行'$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar hbase.jar rowcount' 来运行计数 mapReduce 作业）。...

命令查询的结果，但不同的是Hadoop dfs 每次运行的时候都会单独启用一个JVM, 而

使用的是缺省参数每个task分配200M内存「mapred.child.java.opts」

DataGrip连接Hive执行DDL操作报错：「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near ‘show‘ ‘indexeson` in ddl statement」❝本文首发于「CSDN」❞

分析用户特征和留存的关系时，使用了 dtale 这个包来手动分析，这个包可视化还挺好的，但是我面对的是很多种组合分析，手动点鼠标要累死我啊

Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务...