Uniform是一种从CPU的应用向GPU中的着色器发送数据的方式，uniform是全局的，uniform可以被着色器的任意阶段访问。 2.通过Uniform实现颜色渐变

上周，OpenAI 发表了一个超大规模的 “通用”NLP 模型 ——GPT-2。这个模型是 OpenAI 去年发布的无监督 NLP 模型 GPT 的直接拓展，基于Transformer，拥有 15 亿参数，使用含有 800 万网页内容的数据集训练。...

查看机器 GPU 的信息：nvidia-smi持续更新查看：nvidia-smi -l其他方式如下：import os# 使用GPU0 和 GPU1os.environ['CUDA_V

导语： BERT模型自诞生以来统治了各项NLP任务的榜单，谷歌也针对中文给出了基于字的模型。然而我们知道词是语言最重要的组成部分，因此，一个自然的想法就是做基于词的BERT模型。但是受限于显存，谷歌原生的BERT模型可以使用的...

AI时代的来临伴随着智慧城市的诞生，过去梦想中的科技生活型态逐渐在现实环境中发生。云计算下的边缘计算成为越来越重要的支撑力量，是通过技术手段来真正实现高传输、低延阻的核心驱动因子。...

FixedUpdate是固定秒数更新，Update是每帧更新一次。 Debug.Log(Time.deltaTime)输出两帧的间隔时间，在FixedUpdate里是固定值，默认为0.02s，在Update里是一个不断变化的值。 对于物理性质的移动，要用FixedUpdate，这是为了保...

并提示cudnn版本不对,需要更新cudnn的版本.例如tensorflow1.11版则需要cudnn7.21以后的版本.下载了7.3.0的版本并覆盖源文件,就好了. 可以需要重复1.中的步骤来重新建立软连接....

其中，Turicreate的后台是mxnet框架，turicreate不太适合使用GPU图像训练，因为现在的mxnet已经cuda10 - 1.4.0+ 而turicreate还支持很老版本的 mxnet - 1.1.0，因为版本问题会出现很多问题，一种比较合适的方式是使用他们官方...

Distribuited tensorflowMultiple GPUs如何设置训练系统(1)每个GPU上都会有model的副本 (2)对模型的参数进行同步更新抽象名词计算单个副本inf

pytorch将深度学习中常用的优化方法全部封装在torch.optim之中，所有的优化方法都是继承基类optim.Optimizier