当前承载算力的基础设施是各种规模的的数据中心，从几十个服务器节点的小规模企业级计算中心到数万个节点的巨型数据中心，通过云计算的模式对应用层客户提供存储、软件、计算平台等服务。这个生态直接承载了全球数十万亿...

推荐系统可以说是一个闭环的生态系统了。从整体架构图中，我们就可以看出来，推荐列表从RankServer产生，用户点击推荐列表产生的日志又反作用于画像系统的更新，模型训练，新的推荐算法的实验，以及BI报表的生产，而这些又都是Rank...

在国家教育行业信息化的政策背景下，数字校园建设水平体现了高校教育信息化的程度，也反映了决策者的对现代教育发展趋势高瞻远曙的水平，更是衡量学校办学能力和教学科研水平的重要标准之一。...

相信大家在2020年岁末都被Kubernetes即将抛弃Docker的消息刷屏了。事实上作为接替Docker运行时的Containerd在早在Kubernetes1.7时就能直接与Kubelet集成使用，只是大部分时候我们因熟悉Docker，在部署集群时采用了默认的...

目前，Kubernetes通过Device Plugin和Extended Resource机制支持在集群中使用GPU等异构资源，但官方的实现限制了只能以独占的方式使用资源，即资源分配的最小粒度是一张卡。在深度学习领域模型推理等场景下，一个客观存在的...

12月19至20日，腾讯 2020 Techo Park 开发者大会在北京举行。200多位行业顶尖专家和5000多名开发者齐聚一堂，共同探讨云计算、大数据和人工智能等前沿技术话题，并同步举办30多场分论坛交流，超百万用户通过线上和线下方式参...

“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成，咱们云可以搭建嘛？” —— by 小云同学

网络时间协议(NTP)用来同步网络上不同主机的系统时钟。所有受管理的主机可以与一台名为NTP服务器的指定时间服务器同步时间。另一方面，NTP服务器则与任何公共NTP服务器或者你所选择的任何服务器同步自己的时间。所有NT...

GPU是一种用于矩阵计算的PCIe设备，一般用于解码、渲染和科学计算等并行计算场景，不同场景对GPU使用方式不同，使用的加速库也各不相同，本文提到的GPU虚拟化主要针对科学计算场景，使用的加速库为nvidia cuda。...

当用户提交一些机器学习任务时，往往需要大规模的计算资源，但是对于响应时间并没有严格的要求。在这种场景下，首先使用腾讯云的batch-compute(批量计算)产品来自动化提交用户的任务，然后使用分布式+gpu的方式解决算力问题，...