专门设计了一个名为基础模型透明度指标（The Foundation Model Transparency Index）的评分系统。

最近，包括LeCun在内的一众大佬又开始针对LLM开炮了。最新的突破口是，LLM完全没有推理能力！

英伟达、宾大、加州理工、德州奥斯汀等机构的专家提出一个开放式Agent——Eureka，它是一个开放式Agent，为超人类水平的机器人灵巧性设计了奖励功能。...

在推理实验中，声称可以提高准确性的模型自我纠正，把正确率从16%「提高」到了1%！

GPT-4官宣后，OpenAI公布的技术报告中，并未提及关键信息。包括谷歌PaLM，以及其他闭源模型也是如此。

不管你是身处 AI 圈还是其他领域，或多或少的都用过大语言模型（LLM），当大家都在赞叹 LLM 带来的各种变革时，大模型的一些短板逐渐暴露出来。

在Rust源代码中，rust/library/std/src/sys_common/wtf8.rs这个文件的作用是实现了UTF-8编码和宽字符编码之间的转换，以及提供了一些处理和操作UTF-8编码的工具函数。...

在Rust源代码中，rust/library/std/build.rs文件是一个用于构建（build）Rust标准库的自定义构建脚本。该脚本负责配置和生成Rust标准库的构建过程中所需的构建脚本，以及执行一些预构建的操作。...

当前，大型语言模型(LLMs)经常被应用于各种语言生成和评估任务，对于具体任务往往需要考虑各种约束和评估标准。但是，由于模型无法规划分解问题，缺乏连贯性，它们的性能可能会达不到要求。...

只见它完全没回答图片内容，而是直接开始执行“神秘”代码，然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。