GPTs是ChatGPT的定制版本,用户可以通过组合指令、知识和功能来定制用于特定任务或主题的GPT。它们可以根据需要简单或复杂,解决从语言学习到技术支持等各种事情。...

在机器学习领域，监督学习是一种很重要的学习模式。它指的是我们在数据有正确标签的情况下建立模型，并通过这一正确标签让模型进行自我修正，使其预测结果不断地朝着正确的方向迈进。...

众所周知 GPT 是一个大语言模型，能够参与的输入和输出是文本内容。而想要让 GPT 完成各项功能，则需要对接现有的编程世界。为了能够更好的复用这几十年的编程世界积累的知识和搭建的基础设施，微软推出 SemanticKernel 框...

他们明白，gpt的原理其实是无数的数据训练后得出各种问题的答案。那这些数据和数据标注，从哪来的？答案就是这庞大的互联网，几十年来人类积攒的无数的数据，全都被喂给了gpt。而且gpt还在疯狂的吸收着所有新的知识和文章。...

Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。

扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展，但这类方法的计算成本通常不菲，并且往往难以制作连贯的物体运动视频。

在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，一部分研究者指出，大语言模型具备通过观察进行因果归纳的能力，但缺乏自己主动推理新的因果场景的能力。相比于持乐观预测的观点，这意味着 AGI 仍然是一个复杂而遥远的目标。...

GPT-4 自诞生以来一直是位「优等生」，在各种考试（基准）中都能得高分。但现在，它在一份新的测试中只拿到了 15 分，而人类能拿 92。

OpenAI 事变余波未平，竞争对手 Inflection AI 乘机发布新模型。

虽然他已不再正式参与微软的日常运营，但仍在担任顾问，并且熟悉OpenAI领导团队的想法。