最近有很多优秀的语音合成TTS工具，目前MoneyPrinterPlus已经集成了ChatTTS和fasterWhisper。应朋友们的要求，最近MoneyPrinterPlus也集成了GPT_SoVITS这个优秀的语音合成工具。...

人工智能的发展起步于1950年，期间经历了各种里程碑和变革，与此相关的神经网络技术也从最初的单层感知到复杂的层级和卷积神经网络一路创新和变革，不断推动人工智能领域的发展，直到 2022 年 ChatGPT 的问世，彻底引爆了大众...

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...

【导读】LLM的数学推理能力缺陷得到了很多研究的关注，但最近浙大、中科院等机构的学者们提出，先进模型在视觉推理方面同样不足。为此他们提出了一种多模态的视觉推理基准，并设计了一种新颖的数据合成方法。...

在当前的人工智能和自然语言处理领域中，多个大模型正在不断推动技术的前沿发展。这些大模型的智能水平可以通过一系列的标准化基准测试来评估，如MMLU、GPQA、MATH、MGSM、DROP和HumanEval。...

在150多个基准测试集中，405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。

简单来说，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的工作原理是将大型文档分割成多个小段落或片段。主要原因是，大语言模型的上下文窗口长度有限，无法一次处理超过上下文窗口长度的信息。...

美国时间 7 月18 日，OpenAI 正式发布了多模态小模型 GPT-4o mini，在海内外引起了广泛关注。

在情感分类任务中，首先通过`load_dataset`函数加载IMDB数据集，该数据集分为训练集和测试集，以确保有效利用标注好的电影评论进行模型训练和评估。在此过程中，还对数据进行预处理，包括去除无关字符和标准化文本格式，以提高模...

GPT的核心技术是‌变换器（Transformer），这是一种神经网络结构，可以有效地处理序列数据，比如文本、语音、图像等。GPT使用了大量的预训练数据，也就是从互联网上收集的各种文本信息来训练模型的基本能力，比如词汇、语法、逻辑...