图表征学习（Graph Representation Learning，也称之为图表示学习）是专门针对图数据域的技术，旨在将图结构中的节点转化为具有连续数值的向量表示，以便在这些表示上进行进一步的机器学习任务，如分类、聚类、链接预测等。...

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型系列八原项目链接：fork一下即可：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/

PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT系列六项目链接：一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/50541

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深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，那这个GCN是怎么跑出来的？是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或者效果不好的问题——图结构的数据。...