“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗？”

流计算 Oceanus 两周年   腾讯云流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。腾讯内部...

在本系列的前几篇文章中，我们描述了如何基于动态更新的配置（一组欺诈检测规则）实现灵活的流分区，以及如何利用 Flink 的广播机制在运行时在相关算子之间分配处理配置....

一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。...

Flink四大基石分别是：Time （时间）、Window（窗口）、State （状态）、Checkpoint（检查点）。

互联网时代，电子支付方式日益便捷，而信用卡欺诈手段也在不断向高科技、专业化、规模化发展，案件实施过程隐蔽，更易造成巨大损失。诈骗者通常会先入侵安全级别较低的系统来盗窃卡号，用盗得的信用卡进行小额消费测试，如果测试...

摘要：本文介绍了 dinky 在 Flink on Kubernetes 的实践分享。内容包括：

一、Hadoop二、Hive三、Spark四、Kafka五、HBase六、Flink七、数仓业务方面八、算法

大家好，我是老羊，本文主要是整理博主收集的 Flink 高频面试题。之后每周都会有一篇。

其中前两项一般大多数引擎都支持，我们需要关注的就是第 3 项，目前有两种常用方法：