Flink自1.4.0开始实现exactly-once的数据保证，即在任何情况下都能保证数据对应用产生的效果只有一次，不会多也不会少。

作者：龙逸尘，腾讯 CSIG 高级工程师背景介绍维表（Dimension Table）是来自数仓建模的概念。在数仓模型中，事实表（Fact Table）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录等，而维表是与事实表相对应的一种表，它保存了事实表中指...

我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理...

朋友多年自主研发的flink-sql 流计算可视化 UI 平台，细细品味一番确实很好用，做到真正的MSP（混合云场景）多数据多复用的情况实现，下面是这个产品的使用说明看看大家有没有使用场景。...

Session 模式和 Per Job 模式的应用场景不一样。Per Job 模式比较适合那种对启动时间不敏感，运行时间较长的任务。

只要source端产生了changelog数据，后面的算子是可以自动处理update消息的，简单理解，你可以认为:

从前年开始，就被公众号上Flink文章频繁的刷屏，看来是时候了解下Flink了。 Flink官网第一句话介绍是数据流上的有状态计算。 我第一眼看这句话感觉很拗口，什么是流上的计算？什么是有状态？ 作为菜鸟，我觉的学习Flink最好方法...

本文将演示如何使用 Flink DataStream API 开发一个 Flink CDC 应用。

I'm pleased to announce the release of Apache Kafka 3.0[2] on behalf of the Apache Kafka® community. Apache Kafka 3.0 is a major release in more ways than one. ...

随着需求越累越多，离线的数仓已经不能完全满足需求了，实时数仓可以满足实时化&自动化的决策需求。数据湖支持大量&复杂数据类型（文本、图像、视频、音频）...