Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。和 Spark 类似，两者都希望提供一个统一功能的计算平台给用户，都在尝试建立一个统一的平台以运行批量，流式，交互式，图处理，机器学习等应用。...

部署Flink之前首先需要安装好JDK，可以选择8或11版本，我这里选择的是JDK11：

在上一篇 Flink部署及作业提交（On Flink Cluster） 文章中，我们介绍了如何编译部署Flink自身的资源分配和管理系统，并将作业提交到该系统上去运行。但通常来讲这种方式用得不多，因为在企业中，可能会使用不同的分布式计算框架...

翻阅Flink的PR，十几天前，阿里Flink的开发同学已经注意到了这个问题，我们将之吸收到测试环境，编译替换lib下jar包，重新测试，性能确实up了，单并发升至5W每秒，上游节点才稍微有背压。 [FLINK-19121][hive] Avoid accessing HDFS ...

今天在实验 Flink 连接 hive 的操作，由于 CDH 的 hadoop 是 HA，连接过程中报错如下：

基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性，但由于它是离线的，延时很大。在一些对延时要求比较高的场景，需要另外搭建基于 Flink 的实时数仓，将链路延时降低到秒级...

在实时计算 PV 信息时，用户短时间内重复点击并不会增加点击次数，基于此需求，我们需要对流式数据进行实时去重。

第三条规则可以理解为数据流去重，我在上一节已经介绍过了。为了更加专注于计算商品的订单流失量，本篇文章不再关注数据去重。

短视频带来了全新的传播场域和节目形态，小屏幕、快节奏成为行业潮流的同时，也催生了新的用户消费习惯，为创作者和商户带来收益。而多元化的短视频也可以为品牌方提供营销机遇。...

官网：https://flink.apache.org/一、Flink的重要特点1）事件驱动型（Event-driven） 事件驱动的应用程序是一个有状态的应用程序，它从一个或多个事件流接收事件，并通过触发计算、状态更新或外部操作对传入事件作出反应。事件驱...