策略上需要通过自定义expression动态调整文本相似度算法, 而文本相似度算法对每个匹配(match query)都调用一次, 假设一个request中有10个match query, 每个match query平均匹配10w个文档(我们假设的极端些), 那么一...

在上述示例中，我们创建了一个名为“my_analyzer”的分析器，使用了自定义的“my_tokenizer”分词器和“lowercase”和“my_synonyms”词语过滤器。此外，我们定义了一个名为“my_synonyms”的过滤器，将一些同义词（如“comput...

Elasticsearch是一个强大的全文搜索和分析引擎，它的分析器（analyzer）是其核心功能之一。分析器能够将文本数据进行处理，将其转换为可供搜索和分析的索引项。...

在 Elasticsearch 中，每个副本都是一个完整的分片拷贝。这意味着副本中包含与主分片相同的所有数据，并且可以完全独立地提供服务。

在 Elasticsearch 中，每个分片都可以有多个副本。副本是分片的拷贝，它们位于不同的节点上，可以提供数据的冗余备份和高可用性。在一个节点失效或者网络故障的情况下，副本可以继续提供服务，保证数据的可用性。...

Shard 是 Elasticsearch 中存储数据的最小单位。每个索引都被分成多个 Shard，每个 Shard 都是一个 Lucene 索引，用于存储和索引数据。当我们往索引中添加数据时，Elasticsearch 会自动将数据分配到不同的 Shard 上。...

除了以上的聚合类型外，Elasticsearch 还支持嵌套聚合，可以将多个聚合组合在一起使用，实现更为复杂的数据分析。

管道聚合是一种将多个聚合操作串联起来的方式。可以在一个聚合操作中使用另一个聚合操作的结果，来进行更复杂的计算。以下是一个按照桶进行分组，并计算每个桶的平均值的管道聚合示例：...

在Elasticsearch中，聚合是一种对文档进行分组和计算的方式。聚合可用于生成汇总数据、计算平均值、最大值、最小值等统计信息。

在Elasticsearch中，可以使用正则表达式搜索功能来搜索符合指定模式的文档。正则表达式搜索可以使用"regexp"查询子句和正则表达式模式来实现。以下是在名为my_index的索引中搜索符合正则表达式模式的文档的示例：...