之前的文章中：Pytorch拓展进阶(一)：Pytorch结合C以及Cuda语言。我们简单说明了如何简单利用C语言去拓展Pytorch并且利用编写底层的.cu语言。这篇文章我们说明如何利用C++和Cuda去拓展Pytorch，同样实现我们的自定义功能。...

Pytorch我们都熟悉，是一个优秀的深度学习的运行库，但我们可能也知道Pytorch的前身torch。Torch也是一个优秀的深度学习库，运行语言是lua语言。既然我们有了Pytorch，为什么还要装torch呢？...

我有一台带有 Quadro P5000 显卡的机器，运行 Windows 10。我想在这个系统上训练 TTS 语音。我需要安装什么才能使它正常工作？

对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》...

今年以来，人工智能（AI）的热潮对许多企业产生了深远影响，而NVIDIA可以说是其中最具代表性的一家公司。作为AI领域的最佳供应商，NVIDIA不仅在这一全球经济动荡中逆势成长，股价也随之大涨，市值更是一举突破万亿，将英特尔和AMD远...

cupy,一种类似numpy,使用CUDA的GPU硬件加速 一般需要有cuda才可以使用，但是很多时候会错误安装，造成以下报错：

2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。在进行硬件加速解码时，相较于 CPU 的软件解码方式，GPU 可以利用其...

使用YOLOv5将Pytorch(.pt)模型转换成TensorRT(.engine)格式时，遇到如下报错：

其中提到的 nvcuvid 则是 Nvidia GPU 硬解码的核心，并且是由官方提供支持，因此可以放心使用。

NAS Parallel BenchMark（下文称之为NPB）是美国航天局NASA推出的高性能计算机的基准测试软件，其中包含了科学计算、高性能计算领域常用的的算法与任务，其中包含了五个常用内核与三个求解器。并且使用了不同的API（如CUDA、Op...