在数据挖掘的很多领域，数据内容往往以.data形式给出，因此读取.data文件到矩阵中并对异常值进行处理就变得很重要了。

全文件读写读操作使用pandas.read_csv，写操作使用data.to_csv。import numpyimport pandas as pd#读data = pd.read_csv(r"/home/snowstorm/mmdetection/data/groundtruth.txt", header......

用以下语句读tsv文件：df_in=pd.read_csv('../data/voyage_report_20220623.tsv', sep='t')报错如下：ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row......

该数据集由广角卷帘快门相机捕获的许多视频序列组成，并带有相应的陀螺仪测量值。它是在 ICRA2015 的 [1] 中引入的，用于相机-陀螺仪校准。

最近做课程作业，需求解TSP问题（旅行商问题），数据集格式均是.tsp格式的，下面就用pandas来进行数据的加载，并转换成列表形式。

import csvcsvFile = open("/Users/wyc/work/geneSearch/server/search/datas_train.csv",'w',newline='',encoding='utf-8')writer = csv.writer(csvFile)csvRow = []...