工业生产过程中会产生大量的数据，比如电压、温度、流量等等，不同的工况条件下，数据的走势不同，比如产量稳定时，流量走势平稳，产量增加时，流量势必也会增加，体现在图像上就是流量曲线上升。...

今天给大家推荐一个数据集：2019年10月8日至2020年1月27日不同方向的列车运行数据，727个车站、3399列列车和2751713条运行数据的高速铁路网络数据集。

13、半监督学习：用小样本的学习去跑一遍大数据，把确定对错的先挑出来，剩下存疑的人去复核。

建一个值班表。

经常性的在使用日期格式的时候, 如果有简单的生成一个 Date Obj 传给 Bmob 就会报错:

2019年分享过一次手机号码归属地对应表，当时是41万多行，今天升级了下 phone 库，又跑了一下脚本，已经达到44万多行了，这里再分享出来，需要的自取，获取方式见文末。代码如下：...

比赛数据包括用于检测糖尿病视网膜病变的视网膜扫描图像。原始数据集可在 APTOS 2019 Blindness Detection 上获得。这些图像被调整为 224x224 像素，以便它们可以很容易地与许多预训练的深度学习模型一起使用。使用提...

（1）、在 RSNA 2017 上，该比赛是为了从孩子的手的 X 光片中正确识别孩子的年龄。

另外，我主页上还有不少与ABTest和数据分析相关的博客，感兴趣的朋友可以再去看看，希望能给你带来收获！

有关AdaBoost的详细介绍可以参考：【干货】集成学习（Ensemble Learning）原理总结