但是矩阵求逆的时间复杂度太大。Hu[2]提出给那些未观测到数据的元素都赋予固定的权重w0。

在机器学习中，我们经常会遇到给定某些约束条件求解某个函数最大值或最小值的情况，称之为约束最优化，通常的做法是利用拉格朗日对偶性将原始问题转化为对偶问题，通过解对偶问题进而得到原始问题的解. 在机器学习的很多方法...

通常我们所使用的加法器一般是串行进位，将从输入的ci逐位进位地传递到最高位的进位输出co，由于电路是有延迟的，这样的长途旅行是需要时间的，所以为了加快加法器的运算，引入了超前进位全加器。...