今天给大家介绍一篇百度的论文PyramidBox人脸检测器，这是一款上下文内容辅助的人脸检测器。我自己在比赛中对图像预处理，截取人脸也经常用这个模型去做，效果十分不错。...

最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频...

以下是我的Readme陈述算法思路，还没写完，先发上来，增加浏览量，之后部分我近几天补充。

尽管有许多疗法可以有效地控制某些人的慢性疼痛，如何为所有遭受慢性疼痛的人提供缓解疼痛的方法仍有很大的需求。目前所用的“一刀切”的方法既耗时又昂贵，而且在许多情况下对治疗慢性疼痛患者无效。同时，根据群体的研究...

limma这个R包可以用于分析芯片数据，也可以分析NGS测序的数据，其核心是通过线性模型去估算不同分组中基因表达量的均值和方差，从而进行差异分析。...

在edgeR中，提供了一种名为CPM的定量方式，全称为count-per-millon。假定原始的表达量矩阵为count, 计算CPM的代码如下

分析转录组测序数据时，通常使用p值/q值和foldchange值来衡量基因的差异的表达水平。目前，大家普遍都认为转录组数据的read counts（即基因的reads数量）符合泊松分布。几个用于差异表达分析的R包如DESeq2和edgeR等，都是基于...

limma是一个很强大的用于分析芯片的R包，也可以用于RNA-Seq的差异分析 以两个组比较为例：首先输入count表达矩阵，这里也跟其他差异分析R包一样，不要输入已经标准化的数据。 本文主要参考：https://www.bioinfo-scrounger.com...

关于ERCC可以看这篇文章：Power Analysis of Single Cell RNA-Sequencing Experiments http://biorxiv.org/content/early/2016/09/08/073692

Scater需要利用SingleCellExperiment这个对象（需要注意的是，官方友情提示，在导入对象之前，最好是将表达量数据存为矩阵）