将数据用于指导日常经营，在企业中是十分常见的手段。我们看到，许多企业在努力变得更加数据驱动，但是这条路注定是曲折的，首先，企业要在数据科学上投入建设，要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值，在这一点上，Google无疑是...
在网络互联高速发展的时代，人们在体验着高科技带来便利和高效的同时，也承担着个人隐私、个人信息被泄露的风险。可能在我们不经意注册了某个平台，参与某个问卷之类的，个人的数据就被他人所用。反过来，当我们接触到了某些信...
6月21日上午，IEEE SA隐私计算互联互通标准《P3117 - Standard for Interworking Framework for Privacy-Preserving Computation》（以下简称IEEE P3117）第一次工作启动会成功召开，标准工作组正式成立并启动标准制定工作。...
长安链Go语言版本SDKhttps://docs.chainmaker.org.cn/dev/chainmaker-go-sdk.html1 基本概念Node（节点）：代表一个链节点的基本信息，包括：节点地址、连接数、是否启用TLS认证等信息ChainClient（链客户端）：所有客户端对链节点的...
隐私计算，又称隐私保护计算（Privacy-Preserving Computation），是指基于一套融合密码学、信息论、分布式计算、安全硬件、数据科学等多学科技术，能对处于加密或非透明状态的数据进行计算的技术体系。常见隐私计算技术包括了...
导读：近年来，随着互联网技术的蓬勃发展，数据量呈指数级增长，大数据时代已悄然到来。我们可从以下几个方面看出隐私计算技术已是重大科技趋势。...
导读：本文将从隐私计算技术的起源开始说起，介绍什么是隐私计算，以及隐私计算的发展脉络，并进一步介绍隐私计算技术的一些应用场景。
Federated Learning - 联邦学习 参考文献： 小白也能通俗易懂的联邦学习！ 关于联邦学习建模过程中算法交互内容的研究
“未来，所有的计算都将是隐私计算。”——“安全计算教母”宋晓冬隐私计算对未来中国新兴科技产业发展到底有多重要？在回答这个问题之前，我们先来看看隐私计算在香港的落地案例。香港科技园具有一个以隐私计算技术为核心...
