到目前为止，大多数模型优化的努力都集中在降低推理成本上，而对模型训练成本的重视较少，因为这些成本只需承担一次。虽然优化重复使用的推理过程至关重要，但由于训练优化必须满足更具挑战性的条件，因此相对而言被忽视了。在...

popcnt指令本身也支持sse向量化了，但如果序列非常大 popcnt只能处理8B，怎么办

项目Github地址：https://github.com/lballabio/QuantLib

首先回顾一下 RAG 技术定义，它可以结合信息检索和生成模型的混合。简单来说，RAG = 预训练的语言模型 + 信息检索系统，使模型能够在生成自然语言时引入外部知识，从而提高生成内容的准确性和多样性。...

任何向量数据库的核心都是决定两个向量接近程度的距离函数。这些距离函数在索引和搜索过程中被多次执行。当合并数据段或在图中寻找最近邻居时，大部分的执行时间都花在了比较向量的相似性上。对这些距离函数进行微优化...

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任何多模态模型都需要一个对象来编码或解码将多个模态（文本、视觉和音频）组合在一起的数据。这由称为处理器的对象处理，这些对象将多个处理对象（如文本模态的分词器、视觉的图像处理器和音频的特征提取器）组合在一起。...

量化开发类笔试题目，开卷 48h。第一题倾向于逻辑题和算法题相结合的形式。第二题是项目题，考察候选人对C++编写项目和回测系统的理解和认识，可以看出系统设计能力和相关代码经验，区分度明显。...

申请完Datathon后就会发OA，时间60min 15道选择题，题目相较以往有一些变化，但是不多，整体不算难，以数理统计、机器学习和python编程为主，下面给个汇总版。外资也有很多不错的选择，同学们可以内资、外资一起投，找实习的时候可以...

2024春研究类实习笔试，一共7道题，2个编程，5个数学题，时间2小时，有一定难度，研究类笔试代码也开始考leetcode了，所以找量化实习的同学注意也要多刷，基本都是原题。笔试开摄像头，共享屏幕。...