在之前项目的基础上，引用quartz包，一个是定时任务使用，一个是任务的监控使用。
查看swwager的api文档说明。我们主要使用公开访问的方式来访问skshare的接口数据，因为咱是本地化交易的，不搞那么复杂，能获取数据就行。如果你需要部署成大型服务，提供其他定制开发，你可以自行去参考aktools的官方源码，源码...
前言：量化资料很少，.NET更少。那我就来开个先河吧~ 以下是使用QMT进行量化开发的环境部署和基础信息获取有关操作。
之前陆续写了Qwen1.5、Qwen2.0、GLM-4等国产开源大模型的原理、训练及推理相关的文章，每一篇都拿到了热榜第一，但其中训练部分均基于Llama-factory框架，对于工程师而言，最喜欢的就是刨根问底，使用中间层的训练框架，还是少一...
基于机器学习算法的视觉系统已经成为作者生活中许多领域的标准：在提供娱乐的应用和设备（智能照片和视频处理、增强/虚拟现实）中，在监控和安全系统以及自动驾驶汽车中，或先进的驾驶员辅助系统中。...
视觉 Transformer （ViTs）[(7)] 在各种计算机视觉任务中，如图像分类、目标检测和实例分割，都取得了卓越的性能。尽管如此，与之前常见的视觉基础网络如卷积神经网络（CNNs）[(18)] 相比，ViTs 由于其大量的参数，需要显著更多的内存...
图像的动态范围是指一幅图像中量化的最大亮度与最小噪声的比值。高动态范围HDR（high dynamic range）图像,能够完整表示真实场景中跨度很大的动态范围。采用普通CMOS／CCD图像传感器不能完整呈现亮度层次差异较大的真实场...
向量嵌入是机器学习领域中一项极具吸引力且实用的技术，它为多种应用提供了基础支撑，包括自然语言处理（NLP）、推荐系统和搜索算法。无论是推荐引擎、语音助手还是语言翻译器，这些系统的背后都可能运用了向量嵌入技术。 机器...
量化投资依赖于从各种数据源（包括市场价格、经济指标、财务文本等）提取定量特征或信号，以构建和优化投资组合。近年来，由于自然语言处理（NLP）技术的发展，使用文本数据进行量化投资的趋势显著增长。特别是，大语言模型（LLMs）在各...
本篇文章聊聊，如何使用 Ollama、Dify 和 Docker 来完成本地 Llama 3.1 模型服务的搭建。
