Pandas是一种流行的用于数据操作的Python库，它提供了一种称为“向量化”的强大技术可以有效地将操作应用于整个列或数据系列，从而消除了显式循环的需要。在本文中，我们将探讨什么是向量化，以及它如何简化数据分析任务。...

导语｜2023年9月，人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会·北京站】完美落幕。致趣百川联合创始人兼CEO何润老师带来了《AI2.0时代，B2B企业如何做营销》为题的分享，本文为演讲内容实录。...

Lora 是目前公认的最好的微调方法，一方面，它并不像AdapterTuning 一样，改变原有模型的架构，不便于在不同框架之间迁移；另一方面，它不像 PTuning 一样改变所有任务下的单词生成概率，严重破坏已习得的知识。...

需求开发前，似乎业务同学提了很多明确价值点，比如 稳定性提升、减少开销 等，“看起来”很有价值。

视频编码是指采用某种算法对视频数据进行压缩，以便在存储和传输时占用更少的空间和带宽。我们平时所看的视频其实都是由大量的图像帧组成的，比如，如果帧率为30fps，则相当于一秒播放了三十个图像，如果把每一张图像帧都完整...

聚类算法在机器学习和数据挖掘中占有重要的地位，它们用于自动地将数据分组成有意义的集群。KMeans聚类算法是其中最简单、最常用的一种。在本篇文章中，我们将深入探讨KMeans聚类算法的原理、优缺点、变体和实际应用。首...

在疫情背景下各大公司都有所异动，toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段，介绍如何让你团队的代码质量可...

借着热点，简单聊聊大模型的部署方案，作为一个只搞过CV部署的算法工程师，在最近LLM逐渐改变生活的大背景下，猛然意识到LLM部署也是很重要的。大模型很火，而且确实有用（很多垂类场景可以针对去训练），并且和Vision结合的大模型也...

老潘刚开始接触神经网络量化是2年前那会，用NCNN和TVM在树莓派上部署一个简单的SSD网络。那个时候使用的量化脚本是参考于TensorRT和NCNN的PTQ量化（训练后量化）模式，使用交叉熵的方式对模型进行量化，最终在树莓派3B+上部署...

最近疯狂迷恋（想买）Jetson Orin，也就是NVIDIA今年新发布的嵌入式AI开发板。 这玩意儿今年3、4月份开始正式销售，官方售价1999美刀，国内嘛，估计16000左右。 性能很美丽，价格当然也很美丽。...