象一个世界，云环境不仅仅是存储、计算和可扩展性的平台，而且能够学习、适应和发展。这就是“智能云”的承诺——生成式 AI 和 云计算 的强大协同作用。虽然我们今天正处于这场技术革命的顶峰，但让我们问问：这种协同作用将...
在计算机视觉领域，目标检测是至关重要的任务之一，它涉及识别图像或视频中的对象，并将其分类和定位。近年来，**YOLO（You Only Look Once）**算法因其速度与精度的平衡而变得非常流行。在这篇博文中，我们将详细介绍如何快速在Wi...
每个人都希望更快地交付软件并整合工具和实践。一个考虑这些需求的平台可能会获得更多好处。
随着大型企业及超大规模网络对人工智能工作负载和高带宽需求的日益增长，对光纤连接技术的需求也在显著上升。思科光学系统的高级副总裁兼总经理Bill Gartner指出，由于光纤具有卓越的传输能力，它已经成为连接数据中心、服...
随着物联网（IoT）和嵌入式系统的发展，将深度学习模型部署到嵌入式设备上变得越来越重要。这不仅可以实现实时数据处理，还能大幅降低数据传输的延迟和成本。本文将介绍如何使用Python将深度学习模型部署到嵌入式设备上，并提...
随着深度学习技术的快速发展，模型的跨平台移植与部署变得越来越重要。无论是将模型从开发环境移植到生产环境，还是在不同的硬件平台上运行，跨平台部署都能显著提高模型的实用性和可扩展性。本文将介绍如何使用Python实现...
虽然人工智能是一种强大的技术，有望重塑每个企业的流程，但它并非一种设置后即可忽略的工具。该技术需要定期监控、重新校准、整理和管理。
预测模型标记语言（PMML） 是一种开放、标准化的语言，用于表示和存储机器学习模型。其主要目的是提供一种跨平台、跨工具的方式来分享和部署预测模型。PMML是由数据挖掘组织（DMG）开发和维护的标准，从最初的版本1.1发展到现在...
机器学习在现代应用程序中扮演着越来越重要的角色。通过集成机器学习模型，开发者可以实现智能预测和数据分析，从而提高应用程序的智能化水平。SpringBoot作为一个强大的框架，能够方便地集成机器学习模型，并提供灵活的部署...
