【新智元导读】AI时代，数据为王让巨头越来越难以被打败。谷歌和 CMU 的10亿+数据集的设想，似乎又将这一假设往前推进了一步。数据为王还是算法为王，这是人工智能时代一直争论不休的话题。近年来，对抗生成网络、迁移学习等...

【新智元导读】吴恩达在他的 NIPS 2016 tutorial 中曾说，迁移学习将是监督学习之后的，在ML 的商业应用中得到成功的下一波动力。现实世界是混乱的，包含无数新的场景。迁移学习可以帮助我们处理这些新遇到的场景。本文从...

由于云计算在IT世界得到广泛应用，开发人员和组织需要考虑在负载平衡、集成、安全性等方面采用最新技术。如今的商业环境是以移动性和云计算为中心，那些未能将业务迁移到云计算的组织可能会失去竞争优势。因此，组织对架构...

【新智元导读】 微软全球资深副总裁 Peter Lee 认为，迁移学习同样具有极高的应用潜力。过去，机器学习在搜索和信息检索等领域中的实用价值较为单一，大多聚焦于通过万维网上大量数据集和人物信息进行学...

【新智元导读】 本文的作者开发了一种使用贝叶斯程序学习（BPL）的算法，该算法将概念表示为简单随机程序，也就是结构化过程，在执行时生成概念的新示例。这些程序让模型表达关于如何形成原始数据的因果知识。概念之间的结构共...

随着公司企业加快向云计算迁移的步伐，许多公司发现自己面临这种境地：不得不弥补物理基础设施和云基础设施之间的差距，这就带来了新的挑战。IT部门拥有它认为很重要的应用程序，而业务部门对应用程序有不同的要求...

夏乙 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI“人类太多余了。”面对无师自通碾压一切前辈的AlphaGo Zero，柯洁说出了这样一句话。如果你无法理解柯洁的绝望，请先跟着量...

原作 Slav IvanovRoot 编译自 Slav寄几的博客量子位 出品 | 公众号 QbitAISlav Ivanov是Post Planer（提高社交媒体影响力的App）的CTO，这个当过黑客后又从良当企业家的大叔，结合自己的创业经历，把他认为比较好的迁移学习的...

【新智元导读】杨强教授认为，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使得强化学习能够应付大数据，因此能在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。杨强还指出，搜...

在前面的文章中，我们通常是拿到一个任务，譬如图像分类、识别等，搜集好数据后就开始直接用模型进行训练，但是现实情况中，由于设备的局限性、时间的紧迫性等导致我们无法从头开始训练，迭代一两百万次来收敛模型，所以这个时候迁...