被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS于近日揭晓收录论文名单，此次为第32届会议，将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯AI Lab第三次参加NIPS，共有20篇论文入选，其中2篇被选为亮点论文（Spotli...

Mask R-CNN是何凯明大神在2017年整出来的新网络模型，在原有的R-CNN基础上实现了区域ROI的像素级别分割。关于Mask R-CNN模型本身的介绍与解释网络上面已经是铺天盖地了，论文也是到处可以看到。这里主要想介绍一下在tens...

基于OpenCV与tensorflow object detection API使用迁移学习，基于SSD模型训练实现手势识别完整流程，涉及到数据集收集与标注、VOC2012数据集制作，tfrecord数据生成、SSD迁移学习与模型导出，OpenCV摄像头实时视频流读取与检...

不仅要开源多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101。

投入千万元资金，新增10余个高质量数据集，由企业、大学和政府联合推动，2018 AI Challenger 全球AI挑战赛今天正式拉开帷幕。

每次只训练网络中的一层，即我们首先训练一个只含一个隐藏层的网络，仅当这层网络训练结束之后才开始训练一个有两个隐藏层的网络，以此类推。

好的开始是成功的一半。 为了让你的模型跑赢在起跑线 ε=ε=ε=(~￣▽￣)~ ，请慎重对待参数初始化。

但是如果 新任务 和旧任务类似，同时 新任务 缺乏足够数据 去从头训练一个新模型，那该怎么办呢？

ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂L∂ωnomega^{n} leftarrow omega^{n} - eta frac{partial L}{partial omega^{n}}

预训练后的深度神经网络模型往往存在着严重的 过参数化 问题，其中只有约5%的参数子集是真正有用的。为此，对模型进行 时间 和 空间 上的压缩，便谓之曰“模型压缩” 。...