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使用 shadow DOM [MDN教程]

Web components的一个重要特性是封装——可以将html标签结构、css样式和行为隐藏起来,并从页面上的其他代码中分离开来,这样不同的功能不会混在一起,代码看起来也会更加干净整洁。其中,Shadow DOM接口是关键所在,它可以将...

2019-05-29
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学界 | RNN失宠、强化学习风头正劲,ICLR 2019的八点参会总结

AI 科技评论按:上周,深度学习顶级学术会议 ICLR 2019 在新奥尔良落下帷幕。毕业于斯坦福大学、现就职于英伟达的女性计算机科学家 Chip Huyen 参加了这次会议,谈到对这次峰会的感想,她有以下 8 点想要讲:...

2019-05-29
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如何用 Python 和 BERT 做多标签(multi-label)文本分类?

10余行代码,借助 BERT 轻松完成多标签(multi-label)文本分类任务。

2019-05-28
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什么是多模态机器学习?

每一种信息的来源或者形式,都可以称为一种模态。例如,人有触觉,听觉,视觉,嗅觉;信息的媒介,有语音、视频、文字等;多种多样的传感器,如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。...

2019-05-27
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多任务学习(multi-task learning)

在多任务学习中,你开始就使用一个神经网络同时做几个任务,并且希望这些任务里的每一个都可以帮助到其他的任务。

2019-05-26
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迁移学习(Transfer learning)

如图上半部分所示,它原本是一个训练图像识别的网络,该网络经过大量的数据的训练已经得到了一组参数。

2019-05-26
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keras系列︱利用fit_generator最小化显存占用比率/数据Batch化

运行机器学习算法时,很多人一开始都会有意无意将数据集默认直接装进显卡显存中,如果处理大型数据集(例如图片尺寸很大)或是网络很深且隐藏层很宽,也可能造成显存不足。...

2019-05-26
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RNN失宠、强化学习风头正劲,ICLR 2019的八点参会总结

AI 科技评论按:上周,深度学习顶级学术会议 ICLR 2019 在新奥尔良落下帷幕。毕业于斯坦福大学、现就职于英伟达的女性计算机科学家 Chip Huyen 参加了这次会议,谈到对这次峰会的感想,她有以下 8 点想要讲:...

2019-05-23
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ICLR 2019八大趋势:RNN正在失去光芒,强化学习仍最受欢迎

ICLR 2019过去有几天了,作为今年上半年表现最为亮眼的人工智能顶会共收到1591篇论文,录取率为31.7%。

2019-05-22
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强化学习坚挺,最受欢迎!

来源商业新知网,原标题:ICLR 2019八大趋势:RNN正在失去光芒,强化学习仍最受欢迎

2019-05-17
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