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本文是作者一个tweet/微博文本分类实战项目的全程重现与总结。该项目的最大特点是使用了弱监督技术（Snorkel）来获得海量标注数据，同时使用预训练语言模型进行迁移学习。...
本文是根据自身构建深度学习模型总结而来，可能读起来比较干巴，但干货确实不少。闲话少叙，直接进入相关内容。
对于计算机视觉任务而言，图像分类是其中的主要任务之一，比如图像识别、目标检测等，这些任务都涉及到图像分类。而卷积神经网络（CNN）是计算机视觉任务中应用最为广泛且最为成功的网络之一。大多数深度学习研究者首先从CNN入...
前言：昨天看到一条爆炸性新闻—"PyTorch Hub发布！一行代码调用最潮模型"，在我们调参圈简直震惊了！要是所有模型都能一行命令解决，我也不用一天到晚当调参这么苦兮兮T_T。不过我突然想起，上个月我还用过PaddleHub做Fine-tune...
通过系统的离线模拟实验以及在滴滴平台的在线AB实验证明，这种基于深度强化学习的派单算法相比现有最好的方法能进一步显著提升平台各项效率及用户体验。...
李宏毅老师现任台湾大学电气工程助理教授，研究重点是机器学习，特别是深度学习领域。他有一系列公开的机器学习课程视频，在机器学习领域是很多人入门的教材，人气不输吴恩达的 Coursera 机器学习课程。...
ICLR 2019 组织者强调包容性在AI中的重要性，前两个主要演讲——Sasha Rush的开场致辞和Cynthia Dwork的受邀演讲——都是有关公平和平等的。以下是一些令人担忧的统计数据：...
李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一，也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂，他将理论知识与有趣的例子结合在课堂上展现...
